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Des chercheurs créés un logiciel capable de distinguer les vrais des faux sourires
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Des chercheurs créés un logiciel capable de distinguer les vrais des faux sourires

by Dmajority28 octobre 2019
Il peut être difficile de faire la distinction entre les vrais et les faux sourires, mais les chercheurs ont maintenant développé un logiciel permettant de repérer les expressions faciales forcées.

En analysant le mouvement du sourire sur le visage d’une personne, le logiciel peut déterminer si l’expression est authentique ou non. Les mouvements les plus significatifs détectés par le logiciel étaient autour des yeux, ce qui confirme les théories populaires selon lesquelles un sourire spontané et authentique est visible dans les yeux d’une personne.

“Le sourire est peut-être l’expression la plus commune des expressions faciales et constitue un puissant moyen de signaler des émotions positives”, a déclaré Hassan Ugail, professeur d’informatique visuelle à l’université de Bradford, qui a dirigé les recherches. “Les techniques d’analyse des expressions faciales chez l’homme ont considérablement progressé ces dernières années, mais la distinction entre les sourires sincères et les sourires forcés reste un défi, car les humains ne sont pas à même de détecter les signaux pertinents.”

Le logiciel fonctionne d’abord en cartographiant le visage d’une personne à partir d’un enregistrement vidéo, puis en identifiant la bouche, les joues et les yeux du sujet. Il mesure ensuite la manière dont ces traits du visage se déplacent à travers l’évolution du sourire et calcule les différences de mouvement entre les clips vidéo montrant des sourires réels et faux.

Les chercheurs ont testé le programme en utilisant deux ensembles de données différents, l’un contenant des images de personnes exprimant un sourire sincère et l’autre, dans lequel les images représentaient des sourires forcés.

Ils ont trouvé des différences significatives dans la façon dont la bouche et les joues des sujets bougeaient lorsque l’on comparait les expressions spontanées et forcées. Les mouvements autour des yeux du sujet présentaient toutefois la variation la plus frappante, des sourires authentiques générant au moins 10% de mouvements supplémentaires dans ces muscles.

“Nous avons recours à deux principaux groupes de muscles lorsque nous sourions: le zygomaticus major, responsable du curling vers le haut de la bouche, et l’orbicularis oculi, qui provoque des plis autour des yeux”, explique le professeur Ugail. “Dans les faux sourires, ce ne sont souvent que les muscles de la bouche qui bougent mais, en tant qu’êtres humains, nous ne remarquons souvent pas le manque de mouvement autour des yeux. Le logiciel informatique le détecte de manière beaucoup plus fiable.”

Il ajoute: “Une manière objective d’analyser si un sourire est authentique ou non pourrait nous aider à développer de meilleures interactions entre ordinateurs et humains – par exemple en identification biométrique. Elle pourrait également être importante pour les scientifiques sociaux et cliniques qui souhaitent mieux comprendre comportement humain et émotion “.

Source : Université de Bradford

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